媒體對話容永康、田溯寧:AWS 如何在中國云計算市場掀起風暴?

媒體對話容永康、田溯寧:AWS 如何在中國云計算市場掀起風暴?

*本文內容源自雷鋒網,作者王剛。轉載時略有刪減,不代表 AWS 立場

在國際云市場,亞馬遜 AWS 一路領跑;在眼下的中國云市場,AWS 也取得了不錯的成績,比如營收連年增長、布局 16 個大的功能,與工業制造、手機、芯片、航空等領域的頭部廠商建立合作等等。在 re:Invent 2018 上,AWS CEO Andy Jassy 用 180 分鐘來發布新品,為這家云計算企業“重視產品和客戶”的文化做了最好的代言。

媒體對話容永康、田溯寧:AWS 如何在中國云計算市場掀起風暴?

而在近日,南京 – 亞馬遜 AWS 聯合創新中心正式啟動,雷鋒網也與 AWS 中國區高層進行了新的對話,并對亞信集團、德勤中國、Infor 公司以及銷售易、GrowingIO、外勤 365 等企業進行深度調研,以進一步了解 AWS 在中國的發展面貌。


亞馬遜 AWS 全球副總裁容永康——“我不覺得云計算這個市場競爭很激烈”

對于“如何看待中國云市場競爭”問題,容永康表示,他個人并不認為云計算這個市場競爭很激烈。無論國內國外,云計算的支出總體只占企業 IT 支出的 10%,還有 90% 的市場沒有把云用起來。雷鋒網認為,這個現象的造成主要源于傳統企業將云和數據中心服務劃了等號。

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亞馬遜 AWS 全球副總裁、大中華區執行董事 容永康

“我們真正考慮的競爭有兩個,一是傳統的 IT 廠商,其主要依靠賣軟硬件的模式,對客戶來說并不劃算。這就給了每家云廠商巨大的發展空間,但關鍵看你能否提供全面服務;二是我們自身的技術和服務能否穩定可靠安全,能否滿足客戶業務發展和轉型要求。”

對于現在各大云廠商都在強調的所謂“云生態”,容永康重點強調了人才的至關重要。

“企業要轉型,沒人參與不行。這個人不僅僅指的是技術提供商,更在于自己內部員工,因為轉型不僅是成本問題,更是一場與時間的賽跑。”

言外之意是,對于企業來說,招人才、挽留人才、培養人才都是巨大的考驗。據雷鋒網了解,南京是中國服務外包基地和國家軟件出口創新基地,軟件產業是政府著力培育的第一大主導產業和支柱產業,而 AWS 這次設立的南京聯合創新中心將培養大量的技術人才資源,這也是 AWS 倡導的生態。

AWS 的計劃在哪?實際上容永康也給出了答案:亞馬遜在全球服務數百萬不同的企業,積累大量的行業經驗,在中國落地能夠很好引進這些解決方案模板。當然中國企業對此有不同的接受程度,因此 AWS 的咨詢團隊、技術團隊會和中國企業管理層坐下來看如何制定出完整的數字化轉型計劃。

“別人 30 年的成功轉型,我們希望 2-3 年完成,但不過于求快,需要兼顧很多東西。”

容永康也對成立聯合創新中心的初衷進行了闡釋。他指出,南京是一個把創新定位到很高位置的城市,政府官員非常支持技術的落地,當地企業也一直希望 AWS 能在當地對他們在技術、品牌、人才方面進行幫扶,現在 AWS 覺得是時候了,和亞信集團一拍即合。

“云先生” 田溯寧——云 + 5G 將成產業互聯網基礎 就像 3G/4G 奠定移動互聯網基礎

在業內,亞信集團董事長、寬帶資本董事長田溯寧有個綽號“云先生”。起源于他很早提出要擁抱大數據時代,所創建的寬帶資本專注 TMT 領域,重點投資云計算和大數據領域。他與好友建立了云基地,“云先生”由此得名。其實從 2014 年丁磊第一次攢烏鎮飯局開始,田溯寧就是那個不曾缺席的座上賓。商界地位可見一斑。

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亞信集團董事長、寬帶資本董事長 田溯寧

田溯寧直言不諱,亞信和 AWS 的合作加在一起有 6 年了。從 AWS 開始布道“何為云”到現在云計算成為全球大趨勢,想法逐漸成為現實,亞信與其合作是一個愉快的過程。

“現在,所有的軟件都要走向 PaaS 化、SaaS 化(亞信比較擅長的地方),但 IaaS 是 AWS 擅長的,聯合創新中心的合作是亞信和 AWS 六年合作的延伸,也是未來我們云生態系統建立最重要的組成部分。”

田溯寧把建設云生態或把 AWS 落地中國這件事賦予了探索的性質。從在西北戈壁灘上利用光能、太陽能、風能、天然氣、水、煤等能源把數據中心建起來,到現在中國移動、中國電信等公司也紛紛在當地打造數據中心,既給中衛帶去了稅收,也給中國的云計算帶來了新的中心。

和容永康一樣,田溯寧深覺企業上云不光是一種生產方式的變化,更多是人的觀念的變化,所以人才的培養還是非常之重要。

“技術變革的一種大的方向,就像從主機走到 PC、從 PC 走上云,是成本不斷下降、讓人們用得越來越好的過程。過去 20 年,我們每個人信息化了。但是你到企業里一看,所謂的‘企業信息化’實際上還有很大的距離。中國離全球的距離還是蠻遠的。”

早在 6 年前,田溯寧就提出產業互聯網,而現在云計算成為社會數字化的底盤,不僅體現在運營成本更有效率,更在于 5G 的到來能夠和云計算結合,企業要想有自己的“大腦”,就必須找到云原生的方法,把數據積累下來。云+ 5G 將成為產業互聯網的基礎(就像 3G/4G 奠定移動互聯網基礎一樣),中國數字化要想縮短和全球的差距,這是必經之路。

德勤中國云服務主管合伙人劉俊龍——中國云計算前進的 3 個動因及 3 個阻力

劉俊龍是德勤大中華區云服務業務線的主管合伙人,雷鋒網采訪到他,也是源于德勤中國與 AWS 中國在 2018 年達成戰略合作的契機。德勤是全球知名的專業服務公司,為客戶提供審計、稅務、管理咨詢等服務,于 1917 年在上海設立辦事處,德勤品牌由此進入中國。

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德勤中國云服務主管合伙人 劉俊龍

據劉俊龍介紹,德勤在過去一年當中向 AWS 委派了 300 個顧問,已經拿到超過 60 個 AWS 的專業資質證書。德勤與 AWS 一起為 20-30 家大型企業提供數字化轉型和云計算的落地服務。除此之外,還共同舉辦了幾十場的培訓與交流活動,雙方在市場、資源、技術等層面有非常多的合作。

他在采訪中重點談到了傳統企業數字化轉型的 3 大驅動力:

壓力傳遞。中國整體的數字化轉型壓力傳遞非常快。最初在電商層,之后是線下零售商,現在轉型焦慮已經傳導到產業鏈后端,各行業都有波及。

政府的推動。不僅沿海地區進入了轉型階段,經濟欠發達的內陸城市也開始行動起來,這說明政策推動起到一定作用。現在各省市政府報告都將中國智能制造、工業 4.0、人工智能、云計算等列為熱詞,對產業界觸動非常大。

企業家視野的拓寬。企業家們外部有政府支持,也面臨著對手崛起不轉型就會落后的焦慮。這其實是一件好事,證明企業家們在思考,尋求轉型的解決方案。

據雷鋒網了解,目前德勤已推出 “Deloitte Digital” 數字化品牌,還推出“小勤人”系列的機器人產品,并與 AWS 合作推出德勤云服務。

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按照劉俊龍的判斷,2019-2020 是中國云市場指數級爆發的年份,因為大型企業和傳統企業都開始逐漸意識到云的重要性,云市場玩家正在迎來興奮點。

此外他補充談到了中國云計算目前發展的阻力:

數據放在云上就像錢放在銀行,這個觀念沒有被接受

安全的確是上云第一考慮,即使銀行也會遇到被盜的情況,但是我們對于云安全的容忍度幾乎為零,這實際上是云服務的推行過程中的一個重要的阻力因素。

企業普遍把上云作為降低 IT 成本的手段

這個后果是企業無法將云的真正價值發揮出來,沒有用云來做業務的轉型和拓展,而只是將服務器換了個位置。

企業 IT 部門領導和員工都面臨巨大壓力

上云意味著精簡運維等人員,員工擔心工作不保。實際上企業需要對員工進行培養,上云后會產生一定量的延伸工作,通過培訓提升原有員工的相關技能,幫助員工可以勝任新的工作內容,而不是給員工造成職業危機。

“其實目前中國在云環境下的整體人才資源不足,這也是一個非常大的阻礙。過去幾年,中國最頂尖的云的人才都集中在了 AWS 這樣的云服務廠商。而傳統企業的薪酬水平和整個企業的機制,很難把人才吸引到自己的平臺來,企業上云又絕不僅僅是 AWS 或者德勤這樣外部服務商的事,更是企業需要從自身戰略規劃、理念與定位、人才培養等多維度來進行考慮的事。”

Infor 大中國區商業咨詢總監鹿崇——“云的應用是銳不可當,但要關注行業套件”

鹿崇在 SaaS 領域有著超過 20 年的實戰經驗,加入 Infor 公司已經 16 年,曾畢業于清華大學管理信息系統(MIS)專業,并有在加拿大不列顛哥倫比亞大學(UBC)學習和進修的經歷。Infor 目前在全球 170 個國家有近 17,300 名員工,軟件面向制造、分銷、公共部門、零售、醫療等行業,垂直行業解決方案居全球領先地位。

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Infor 大中國區商業咨詢總監 鹿崇

在傳統 ERP 市場發展過程中,客戶對云平臺的需求隨著環境的發展在擴張,Infor 加強研發出 40 款 SaaS 解決方案,其中包括深耕細分行業的 10 多款云套件產品。鹿崇介紹,通過對不斷增長的客戶群需求的預測,Infor 團隊意識到,產品的研發和應用環境,將要面臨負載不可預測性及快速滿足客戶需求擴展的重大挑戰。因為 AWS 處于云平臺行業領先地位,Infor 選擇運用 AWS 平臺來部署云套件產品。

“從云服務方面,我們全球都是在用 AWS 云服務,或可稱為 All In,我們全球的應用都是部署在這上面。云應用是銳不可當的趨勢。但要真正實現,最重要的還是端到端的發展,而不是簡單的一個應用放到云上面。比如行業套件,實現端到端的核心應用,體驗也放在云上。再就是相關技術在云上實現,IoT、AI、大數據分析等。”

采訪中,鹿崇介紹到,在中國,目前 Infor 擁有一批典型的行業客戶案例,比如汽車行業中的廣汽乘用車、江淮、東風裝備,高科技電子行業中的格力、華為、OPPO 等。隨著云平臺在中國的發展,越來越多的企業,包括眾多 Infor 客戶對云平臺有了新的認識,也希望或有計劃的將相關應用遷移到云平上。基于此,Infor 與 AWS 將有廣泛的合作空間,關系將愈加穩固。

3 家 SaaS 公司訪談——選擇云計算廠商合作,最看重什么?

雷鋒網分別對話了外勤 365 技術總監李曉宇、銷售易聯合創始人&首席運營官鄧翔,以及GrowingIO 聯合創始人吳繼業。

銷售易聯合創始人&首席運營官鄧翔指出,銷售易是在 2014 年遷移到 AWS 上的,到現在沒有過穩定性的困擾。此外在 PaaS 層,AWS 能提供數據庫、虛擬化、彈性計算等服務增加 SaaS 效率。以前 CRM 軟件沒有移動設備無法和客戶保持實時溝通,現在技術跟上了,移動應用也有了,雙方合作自然將更緊密。他們選擇 AWS 看重的就是其穩定和安全的特性。

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銷售易聯合創始人&首席運營官鄧翔

“小客戶上云最好的方式是通過 SaaS,因為大企業之前私有云技術挺完善的。中小公司上云基本在 2-3 年內完成,而大廠商則需要量變的時間,越核心的內部系統上云越慢,也越復雜。”

外勤 365 技術總監李曉宇講了他們選擇云廠商的標準。外勤 365 做的是 2B 的 SaaS,實際上是 B 端企業的生產環境。對于生產環境而言,穩定性是第一位,一旦出現問題工作無法展開。其次是擴展性,除了 IaaS,還能提供 PaaS,因為外勤 365 更傾向于做上層應用。最后是對技術的信心。AWS 國際知名,做云計算時間最久、占有率最高,選擇和 AWS 合作非常放心。

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外勤 365 技術總監 李曉宇

李曉宇重點談到 SaaS 中知識共享的重要性:

“SaaS 平臺是很多家企業一起用的,提需求是很多的,共性的需求我們會去抽象和提煉,賦予 SaaS 更完善的功能,如果讓企業自己去想,不僅耗時耗錢,效果也不一定更好。目前這個模式還是比較被認可的。”

GrowingIO 聯合創始人吳繼業則指出,GrowingIO 本身做的是用戶行為數據,會有大量的數據需要存儲在 AWS 云端,數據安全是第一看重的。除此之外還有穩定性和快。快的表現之一就是 GrowingIO 擁有比之前更強的彈性擴展能力,比如簽約了快手、陌陌等大客戶,數據量一下子涌上來也可以撐得住。

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GrowingIO 聯合創始人吳繼業

“企業發展有周期,有主航道也應該有增長第二曲線。因此在探索新業務時,需要有快速迭代的環境去試錯,全力聚焦在業務本身而不是基礎架構。公有云是一個好的解決方案。”

媒體總結

整體而言,目前中國 SaaS 發展呈現令人樂觀的狀態,越來越多傳統企業接受了云計算的模式。現有的 SaaS 廠商從軟件開始,沉淀業務模型后,也會逐漸壯大并產生一批行業 PaaS,未來 3-5 年,云計算將整體走入新的階段。

在這樣的場合,通過采訪調研的方式,雖然不能極為全面的反映 AWS 在中國的發展實況,但基本能看到的是:

第一,整個市場愈加開放,傳統企業上云速度在加快,在對合作伙伴選擇上,以技術和服務為導向成為趨勢;

第二,上云不再是一個“交鑰匙”的過程,而是解決眼前問題、著眼未來發展瓶頸的一個重要舉動,云的價值更多的在云之上。這也符合 AWS 一直以來的定位。

云計算不再是一把獵槍,找到獵物就收場

云計算會成為鋤頭,細細耕耘出多樣的果實

中國的產業互聯網時代

云計算必定扮演舉足輕重的角色

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亞馬遜 CTO 曾差點兒拒絕 offer:“一個網上商城,能有多大挑戰?”

前言

Werner Vogels 于 1958 年出生于荷蘭,但在很久以前就已遠赴海外工作生活。許多年前,由于擁有豐富的專業知識,Vogels 先后來到葡萄牙和美國,在美國他先去了紐約州,后自 2004 年起至今,一直住在西雅圖。在那里,他擔任亞馬遜首席技術官兼副總裁一職,和其團隊一道,為公司開發所有技術。

正是在 Werner Vogels 的帶領下,AWS 平臺得以迅猛發展,如今已成為亞馬遜的核心業務之一。與此同時,Vogels 也始終對人工智能領域投以特別的關注。

本文來源:Gründerszene【Germany】

原作者:Alex Hofmann


亞馬遜 CTO 曾差點兒拒絕 offer:“一個網上商城,能有多大挑戰?”
亞馬遜 CTO Werner Vogels

Q 在到亞馬遜工作并于 2005 年出任技術負責人之前,您其實是一名科學家。這一切是如何發生的?

事實上,我一生的大部分時間都是作為一名學者度過的。完成學業后,我開始從事研究,以了解更多關于自動化和高度可擴展系統的知識。為此我去了葡萄牙,然后在康奈爾大學工作了十年,在那兒我創立了兩家初創公司,一家公司運營成功,另一家則以失敗告終。與此同時,我還為其他公司提供咨詢服務。2004 年,我收到了亞馬遜的工作邀請。

Q 一開始,您并不確定是否加入亞馬遜,是嗎?

沒錯,我差點拒絕了。我心想:“一個網上商城,能有多大挑戰?” 當我進入亞馬遜后,我才意識到這是一項多么巨大的工程。我之前從未接觸過這方面的東西。它也為我提供了一個很好的平臺,讓我有機會把理論知識運用到現實生活中來。

Q 亞馬遜的哪些發展讓您感到特別自豪?

作為一家大型企業的首席技術官,應該對公司的內部情況了如指掌。例如,整整一年我都在研究容錯問題,以避免出現任何故障。隨后,我們也成為服務提供商并推出了 Amazon Web Services(AWS)云服務平臺,我至今仍為我們的成就感到自豪。例如,我們開發了一個無需離線維護的存儲系統,那時候這種系統壓根不存在。

Q 關于人工智能這個話題總有多種定義。您是如何定義的?

我更偏向于機器學習。許多科幻電影對人工智能的描述并不正確。人工智能并不是關于機器人統治世界,而是關于不同的技術,如自然語言或圖像的處理。今天我們所討論的業務環境中的人工智能主要是對大量數據的分析。

現在的數據量越來越大。如果使用傳統方法,我們將無法掌握這些數據量。人們不擅長處理大量數據,機器學習則試圖根據快速增長的數據量來預測當前和未來的發展趨勢。數據越多,結果就越可靠。

Q 能否舉個具體的例子?

例如,亞馬遜擁有數十億的交易數據。根據這些數據,我們可以用 95% 的概率預測這是否是一個欺詐性訂單,然后由一個人來接手并檢查整個事件。在語音處理方面,目前我們可以實時識別一段相當長的語音內容。但是,只有通過機器學習和功能日益強大的硬件,才能立即處理這些語音信息。

Q 這是否真的帶來了全新的見解和可能性?

這種技術將推動經濟的全面數字化。人們可以在更大范圍內做出更好的決策,例如在設計新產品或工廠安全性方面。

Q 目前人工智能技術的最佳應用是什么?

這個問題讓我想起了一家德國初創企業 Candis.io 使用機器學習實現核算流程自動化的精彩故事。可能乍聽起來很無聊,但我們的確應該去考慮 “公司通常需要花多少時間對文檔進行分類,并將其分配給合適的成本中心” 這樣的問題。

Q 這個故事為什么如此精彩?

因為它解決了一個非常基本的問題,并且可以幫助公司執行非常類似的流程。使用模式識別技術使文檔數字化,在一開始可能聽起來不足為奇。但是當你深入研究,你會發現巨大的潛力:通過機器學習,它們可以進行自動處理

亞馬遜 CTO 曾差點兒拒絕 offer:“一個網上商城,能有多大挑戰?”
亞馬遜 CTO Werner Vogels

Q 某些數字商業模式是否比其他模式更適合人工智能?

它不僅僅涉及數字商業模式,還涉及所有其他模式。如今,每家公司都可以使用相同的 IT 基礎架構,以及相同的人工智能工具,這意味著最終可用的數據才是競爭優勢。公司對獨特數據集的關注越多,就越能在競爭中脫穎而出。

Q 因此我們是需要通過各種方式獲取自己的數據,還是購買數據記錄?

兩種方式都行得通。每家公司都要了解進一步開發其產品需要哪些數據。在某些情況下,購買數據記錄也會有所幫助。

Q 能否舉個例子?

例如最大限度地減少電商退貨:如果你購買了 40 碼的華倫天奴鞋子,那么網站會推薦你在其他品牌應穿多大的鞋子,因為并非所有鞋碼都完全相同。許多數據記錄都是公開的,這些數據都可以作為很好的切入點。

Q 在大數據(尤其是高質量數據)如此重要時,初創企業是否處于不利地位?

也許會。所以必須從一開始就要考慮自己的數據策略。我們需要收集哪些有關流程的數據,例如可靠性或使用方面的數據?這關乎如何構建最小化可行產品(MVP),如何從最開始就衡量客戶的使用方式。這是找出產品是否真正實用的唯一方法。

Q 人工智能下一個重要的發展步伐是什么?

算法變得更智能、更實用。以前,對于新的數據流入,通常需要重復分析整個數據集,而現在有所謂的流算法可以實時補充分析。不過我們在該領域仍然還有很多工作要做,人工智能也將變得更加專業化。

Q 您指的是哪些方面?

例如在采礦或能源供應等危險環境中自主運行的機器,會進行自動檢查、預測性維護或盜竊事件檢測;例如在零售業領域,預測需求或可用性變得越來越重要。總的來說,人工智能將變得越來越不引人注目,部分原因在于它無處不在。亞馬遜曾因其“個性化推薦”功能而聞名,如今你可以在每個電商網站看到這個功能。現在在火車上,乘客們甚至不會注意到人工智能技術正在用于協助火車司機。

Q 經常有人聲稱“人工智能競賽是由美國和中國來決定的”,真正的人工智能中心在哪里?

這完全取決于人才在哪里。柏林也有很大一部分,這與科技初創企業大同小異。在以色列,許多初創企業都專注于人工智能領域的研究,同樣,在阿姆斯特丹或倫敦也有類似的情況。

亞馬遜 CTO 曾差點兒拒絕 offer:“一個網上商城,能有多大挑戰?”

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南京 – 亞馬遜 AWS 聯合創新中心正式啟航!

2019 年 3 月 2 日,由南京市人民政府、江寧區人民政府與 AWS 共同建設的南京—亞馬遜 AWS 聯合創新中心,于當日在位于江寧區的南京未來科技城舉辦的產業信息化發展峰會上正式啟航。

南京 - 亞馬遜 AWS 聯合創新中心正式啟航!

峰會以“云起“為主題,涵蓋主題峰會、國際創新創業大賽和三場閉門的行業研討會。南京市政府領導、江寧區政府的主要領導、AWS 高層領導和技術專家、國內外知名企業家、知名投資人、企業轉型的優秀代表、頭部創業公司 CEO 等大咖參加峰會,就“云計算新技術如何催化創新創業”、“如何加速傳統企業數字化轉型”和“產業升級”等話題展開了深入討論。

聯合創新中心有四大板塊,即:

①針對國內初創公司的孵化器

②以全球發展為目標的國際化孵化器

③企業數字化轉型加速器

④云創人才培養基地

此外,聯合創新中心還設立了投向孵化器、加速器內企業的產業基金。聯合創新中心的建立,將有力地推動南京市云產業發展,加強云計算創新技術應用,促進國際合作,加速云計算技能和經驗的普及。

南京 - 亞馬遜 AWS 聯合創新中心正式啟航!

聯合創新中心將吸引全球先進企業、初創公司和技術專家入駐,促進當地產業創新和經濟升級,進一步完善南京云生態建設。南京市政府將在科技、人才、教育、商務等領域支持聯合創新中心項目,營造良好的發展環境,推動聯合創新中心項目的順利實施。

聯合創新中心針對初創企業的孵化器,充分利用亞馬遜公司作為全球互聯網領軍企業的品牌優勢和技術實力、廣泛的 AWS 合作伙伴網絡(APN)合作伙伴和客戶基礎,同時借助政府提供的場地資源和當地的優惠政策,開展針對初創企業的創新孵化工作。江寧區政府與亞信云將聯合組建 10 億元的產業基金,圍繞聯合創新中心孵化器來投資,旨在孵化一批優秀初創企業達到上市標準或成為“獨角獸”企業。同時,聯合創新中心還將吸引一批國內外著名 VC 和投資機構,為企業提供更多的戰略輔導與投資服務。

聯合創新中心的企業數字化轉型加速器將為企業提供基于 AWS 的云技術培訓、業務及技術輔導,讓傳統企業在全球市場范圍內,充分利用 AWS 在云計算、大數據、物聯網、人工智能等方面豐富的技術和服務,實現加速創新、降低成本、提高效率,分分鐘實現全球 IT 部署的目標。

聯合創新中心的國際化項目將實現本土初創公司到境外知名孵化器的聯接,幫助其走向全球;同時,也將引進境外初創公司到聯合創新中心進行孵化加速,實現境內外企業的充分交流。

聯合創新中心還將建立云創人才培養基地,促進產學研相結合,滿足產業發展需求。預計在五年內,云創人才培養基地將推動 500 名以上優秀學生在聯合創新中心實習,為上萬名企業工程師、高校教師、優選學生提供專業的 AWS 技術培訓。

南京市委常委、江寧區書記李世貴高度評價了該項目:

“南京—亞馬遜 AWS 聯合創新中心項目是 ‘新體系,共同體,播種機’。我們就是要讓專業的團隊做專業的事情。在云計算時代,南京市政府將用先進的信息技術,建設具有全球競爭力的現代化城市。”

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南京市委常委、江寧區書記李世貴發言
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亞信集團董事長、寬帶資本董事長田溯寧發言

亞信集團作為聯合創新中心的總運營方,多年來深耕南京、服務本地企業,將發揮集團優勢,從多個方面做強聯合創新中心。在創新孵化方面,亞信集團將聯合國內外著名的孵化器運營商,為南京打造全新的國際化創新生態。針對傳統企業轉型,亞信集團一方面可以向本市的傳統企業提供企業級的現代化混合云管理平臺,充分利用 AWS 的資源覆蓋與技術能力,幫助傳統企業降低成本,提高運營效率;另一方面,將基于 AWS 的先進技術,幫助南京的軟件開發企業更快地向 SaaS(軟件即服務)的服務模式轉型。與此同時,亞信集團還將借助 AWS 完整的培訓認證體系,完成上萬名本地人才的培養。

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AWS 全球副總裁、大中華區執行董事容永康發言

AWS 全球副總裁、大中華區執行董事容永康表示:

“南京是中國歷史最悠久、最國際化的城市之一,當前聚集了很多創業企業、知名的本土及跨國企業。AWS 在世界上以可靠性高、規模大、云服務種類豐富而著稱,提供了計算、存儲、數據庫、聯網、大數據分析、機器人、機器學習與人工智能、物聯網、移動、安全、混合云、虛擬現實與增強現實、媒體服務,以及應用服務、部署與管理等方面廣泛的服務和功能,幫助企業創新和增長。對于中國云計算產業的發展,無論過去和未來,AWS 始終承諾扮演積極的推動者和引領者角色。我們很榮幸通過這次合作,助力云計算產業在南京的發展。”


其實早于聯合創新中心落地之前,AWS 在江蘇南京已經積累了很多客戶成功案例。

南京 - 亞馬遜 AWS 聯合創新中心正式啟航!

博西家用電器集團(以下簡稱“博西家電”)是歐洲最大的白色家電生產商之一,于 1994 年進入中國,其大中華區總部位于南京,目前在華共投資成立了 7 家公司,建立了分別位于滁州、無錫和南京的 4 個生產基地,擁有 1 個全球研發中心及亞太數據交換中心。博西家電選定 AWS 云服務作為其互聯網相關項目的基礎平臺。AWS 的云服務具有部署靈活、快速、可擴展、計費模式合理等特點,使博西家電能以合理的成本,獲得快速、安全且可擴展的系統。在未來,博西家電計劃依托 AWS 云平臺,建設更多與互聯網相關的項目,逐步實現數字化轉型的目標。

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南京芝麻信息科技有限公司(以下簡稱“芝麻科技”)是國內知名的線下大數據服務公司,致力于線下消費者大數據的采集與精細分析,通過數據服務驅動商業效率的提升。2016 年 9 月,芝麻科技加入“AWS 云創計劃”,免費獲得了起步的云資源、技術培訓及支持服務,開始熟悉和了解 AWS 云服務。經過近一年的試用,芝麻科技從 2017 年底開始將其整個應用系統遷移至 AWS ,借助 AWS 豐富的 PaaS 層服務,不僅極大地減少了對基礎架構的人力投入,同時還大幅度提升了系統的穩定性、可靠性和動態擴容能力,促進了業務的快速增長。豐富的產品和服務、靈活的計費方式、完善的安全機制、AWS 專業的技術支持服務、極高的品牌知名度和豐富的云服務運營經驗是芝麻科技選擇 AWS 的原因。

南京 - 亞馬遜 AWS 聯合創新中心正式啟航!

南京掌控網絡科技有限公司的“外勤365”是基于移動互聯網的企業銷售業務平臺,以軟件即服務(SaaS)方式提供給企業使用,“外勤365”在 AWS 上為超過 20 萬家企業提供可靠的線下銷售管理解決方案。成為 APN 合作伙伴之后,能夠與 AWS 一起參與豐富的市場活動,讓“外勤365”這一 SaaS 產品得到更多的推廣和宣傳,同時也能夠與更多的行業用戶進行深入的溝通和交流,及時了解市場和客戶的需求,借助 AWS 的平臺和技術對“外勤365”產品不斷創新和功能迭代,用具有豐富功能模塊的 SaaS 服務助力企業的業務發展。

南京 - 亞馬遜 AWS 聯合創新中心正式啟航!

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Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一個充滿活力、不斷壯大的事業部。自 2006 年初以來,Amazon Web Services 已經為各種規模的企業提供了云基礎設施平臺。借助 AWS,企業可以申請計算能力、存儲和其他服務 – 獲得全球性的計算基礎設施,該基礎設施是 Amazon.com 數十億零售業務的主干。

AWS 團隊致力于向開發人員及其公司提供各種工具和服務,以幫助他們獲得成功。

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1 企業客戶業務支持類

Sr. BD consultant, Strategic Accounts – SOE

(福建,南京,西安,鄭州,沈陽,廣州,深圳,成都,重慶)

職位要求:

8 年以上面向制造、汽車、能源交通等最終用戶管理、業務拓展經驗,計算機或相關專業本科及本科以上學歷,有軟件、大數據或云計算等產品業務拓展經驗,向廣大客戶提供各類技術咨詢和指導,幫助其了解和運用 AWS 中國和海外的云服務平臺,以迅速拓展其在國內和海外的業務。

Sr. BD consultant, Strategic Accounts – Telecom

(北京,上海,成都,重慶,廣州,深圳)

職位要求:

8 年以上面向電信運營商等最終用戶管理、業務拓展經驗,計算機或相關專業本科及本科以上學歷,有軟件、大數據或云計算等產品業務拓展經驗,向廣大客戶提供各類技術咨詢和指導,幫助其了解和運用 AWS 中國和海外的云服務平臺,以迅速拓展其在國內和海外的業務。

Sr. BD consultant, Strategic Accounts – Public

(北京,上海,南京,福建,成都,重慶,廣州,深圳,長沙)

職位要求:

8 年以上面向媒體行業、生命科學(制藥、基因測序),高校教育等最終用戶管理、業務拓展經驗,計算機或相關專業本科及本科以上學歷,有軟件、大數據或云計算等產品業務拓展經驗,向廣大客戶提供各類技術咨詢和指導,幫助其了解和運用 AWS 中國和海外的云服務平臺,以迅速拓展其在國內和海外的業務。

IBD – Telecom/Aviation/Transportation/HCL

(北京)

職位要求:

熟悉電信、航空、交通、醫療行業生態系統以及業務模式,結合行業特點和 AWS 業務特色,在對應行業找到新的業務增長點。要求 10 年以上相應行業業務拓展經驗,出色的英文和溝通能力。

Sr. Partner Development Manager – Technology Partner

(北京,上海,廣州,深圳)

職位要求

10 年以上 IT 行業工作經驗,5 年以上合作伙伴發展和管理工作經歷,熟悉云計算解決方案以及 ISV 合作伙伴的招募和管理模式,具備新零售/快消/金融/制造業行業經驗,中英文流利,計算機相關專業背景。

Sr. Partner Development Manager – Consulting Partner

(北京,上海,廣州,深圳)

職位要求:

10 年以上咨詢、IT 集成、IT 服務或云計算行業經驗,熟悉云計算解決方案以及 SI 合作伙伴管理模式。熟悉二三線城市合作伙伴的開發和招募,或熟悉 GSI 管理模式。中英文流利。

Sr. Partner Development Manager – Public Partner

(北京)

職位要求:

10 年以上 IT 行業工作經驗,5 年以上合作伙伴發展和管理工作經歷,熟悉云計算解決方案以及政府企業合作伙伴管理模式,具備制造業/能源/電力/汽車行業相關經驗。

Partner Development Manager – Public Partner, SaaS

(北京)

職位要求:

5 年以上 IT 行業銷售工作經驗或 ISV 合作伙伴管理經驗,具備 SaaS/PaaS/Startups 合作伙伴開發及上云經驗。

Sr. Partner Development Manager – Strategic Alliance

(北京,上海,深圳)

職位要求:

10 年以上 IT 行業經驗,5 年以上合作伙伴發展和管理經歷,熟悉云計算解決方案以及和 Accenture/SAP/VMware 戰略聯盟合作模式,中英文流利。

BD Rep., Focused Territory

(北京,上海,深圳,廣州,福州)

職位要求:

8 年以上最終用戶管理、業務拓展或售前經驗,計算機或相關專業本科及本科以上學歷,有軟件、大數據或云計算等產品業務拓展經驗,在游戲、互聯網、零售、制造業、金融、SaaS/IoT、高科技等行業有較深的理解,以支持本地合作伙伴向廣大客戶提供各類技術咨詢和指導,幫助其了解和運用 AWS 中國和海外的云服務平臺,以迅速拓展其在國內和海外的業務。

BD Rep., Focused Territory

(北京)

職位要求:

10 年以上技術相關銷售或業務開發經驗,主要從事中國北部 SaaS、高科技、IoT的商業規劃,區域拓展工作;5+ 年 的團隊和人員招聘/發展/管理經驗;有一定技術背景,溝通能力出色;能夠與大客戶在 AWS 的生態系統中建立長期戰略關系。

Mgr., BD, Focused Territory

(北京,上海,廣州,深圳)

職位要求:

10 年以上區域拓展工作;5 年以上的團隊和人員招聘/發展/管理經驗;有一定技術背景,溝通能力出色;有很好的團隊管理經驗。

Rep., Territory BD

(北京,廣州,上海)

職位要求:

3 年以上 IT 行業直接的銷售經驗或者有豐富的售前經驗售前、技術支持等相關經驗, 對于云計算、大數據、IT 軟件等產品有較深入了解,面對企業、政府、互聯網行業等其中一個或者多個行業,通過結合 AWS 產品知識以及云服務定價模型,為客戶推薦合適的解決方案,拓展 AWS 區域市場業務。

BDM-Incubators

(北京)

職位要求:

了解國內和海外市場的投資模式,幫助國內/國外公司分別在海外以及國內市場的拓展。需要熟悉中國以及海外創業型公司的發展模式,了解加速器、孵化器等生態系統,至少 8 年以上的業務拓展經驗,創業背景或者投資方向的 MBA 優先考慮,中英文流利。

Corporate Development Manager

職位要求:

了解國內和海外市場的投資模式,幫助國內/國外公司分別在海外以及國內市場的拓展。需要熟悉中國以及海外創業型公司的發展模式,了解 VC 的商業運作模式,至少 8 年以上的業務拓展經驗,創業背景或者投資方向的 MBA 優先考慮,中英文流利。

Senior Business Development Manager, Joint Innovation Center

(北京,上海,廣州,深圳)

職位要求:

10 年以上 IT 行業從業經驗,豐富的政府部門溝通、商業拓展的經驗;了解 VC、加速器、孵化器等生態系統;對行業技術有較深的理解。

Senior Project Manager, JIC

(西安,廣州)

職位要求:

10 年以上 IT 行業項目管理/商業拓展經驗;了解 VC、加速器、孵化器等生態系統;對行業技術有較深的理解。


2 產品技術支持拓展類

BDM-Product(EC2)

(北京)

職位要求:

為了更好地支持本地合作伙伴向廣大客戶提供各類技術咨詢和指導,需 10 年以上面向客戶產品管理或者商務拓展經驗,計算,虛擬化相關技術或產品背景,英文聽說讀寫能力熟練。

BDM-Product(Storage)

(北京)

職位要求:

為了更好地支持本地合作伙伴向廣大客戶提供各類技術咨詢和指導,需 10 年以上面向客戶產品管理或者商務拓展經驗,存儲相關技術或產品背景,英文聽說讀寫能力熟練。

BDM-Product(Compete)

(北京)

職位要求:

了解本地競品市場以及相關技術和產品信息,支持本地合作伙伴向廣大客戶提供各類技術咨詢和指導,英文聽說讀寫能力熟練。


3 架構類

Solution Architect – Public

(北京,上海,深圳,南京,長沙,武漢)

職位要求:

10 年以上售前架構方案設計經驗,充分的客戶合作及技術能力,具備存儲、網絡安全、操作系統和大數據等方向的廣泛技術實踐經驗。有軟件/系統研發經歷及政府企事業單位客戶服務經驗者優先。

Solution Architect – VC/Startup

(廣州,上海)

職位要求:

7 年以上售前架構方案設計經驗,充分的客戶合作及技術能力。了解國內的投資機構及生態,熟悉中國創業型公司的發展模式,有創業背景或者創業公司 DevOps 等經驗優先考慮,中英文流利。

Solution Architect – Global Account

(北京,上海)

職位要求:

7 年以上售前架構方案設計經驗,充分的客戶合作及技術能力,具備存儲、網絡安全、操作系統和大數據等方向的廣泛技術實踐經驗,英文聽說讀寫流利。有軟件/系統研發經歷及國際客戶服務經驗者優先。

Solution Architect – Commercial

(北京,上海,深圳,廣州,杭州,成都,廈門)

職位要求:

7 年以上售前架構方案設計經驗,充分的客戶合作及技術能力,具備存儲、網絡安全、操作系統和大數據等方向的廣泛技術實踐經驗,中英文流利。

Specialist Solution Architect – Big Data

(北京,上海)

職位要求:

10 年以上系統方案設計經驗,充分的客戶合作及技術能力,具備數據分析、數據倉庫、Hadoop 等方向的廣泛技術架構實踐經驗,有算法/系統開發經歷者優先。


4 技術咨詢類

Technical Trainer

(北京,上海,深圳)

職位要求:

服務于運營伙伴推廣技術,5-7 年系統架構經驗,有項目管理背景,熟悉網絡、存儲、數據庫等。出色的溝通能力,熱愛講師事業。

Training BDM

(上海)

職位要求:

負責培訓和認證部門業務戰略推廣;要求 5 年以上 IT 領域業務拓展經驗,有開展 IT 服務類需求評估及計劃推進等相關經驗,能跟 AWS 合作伙伴/創新創業機構等建立合作互動,溝通能力強。

Cloud Application Architect Consultant

(北京,上海,深圳,成都)

職位要求:

支持業務運營伙伴向用戶提供專業技術咨詢和服務實施,在微服務架構上具備充分的專業積累和豐富的實踐經驗。要求中英文流利,有軟件/系統研發經歷者優先。

Big Data Consultant

(北京,上海,深圳)

職位要求:

7 年以上相關技術經驗,支持業務合作伙伴向用戶提供專業技術咨詢和產品實施,對于數據倉庫、Hadoop 和機器學習等開源技術有深入了解。中英文流利。

Big data/Machine Learning Architect

(臺灣)

職位要求:

7 年以上相關技術經驗,支持業務合作伙伴向用戶提供專業技術咨詢,對于數據倉庫、Hadoop 和機器學習等開源技術有深入了解。中英文流利。

AWS Professional Service Consultant

(北京,上海,臺灣)

職位要求:

支持業務運營伙伴向用戶提供專業技術咨詢,需資深技術方案咨詢及實施經驗,深厚的客戶合作及發展能力。職位分布在兩類技術方向,在側重領域需具備充分的專業積累和豐富的實踐經驗:(1)IT 轉型方案設計;(2)架構方案設計。兩類職位均要求中英文流利。有軟件/系統研發經歷者優先。


5 技術支持類

AWS(Sr. /Staff)Cloud Support Engineer

(臺灣)

職位要求:

配合運營伙伴為 AWS 用戶提供基于使用案例的情境支持,覆蓋架構建議,配置指導和故障排查等方面的咨詢。需在網絡、操作系統、大數據、數據庫、 虛擬化、安全、存儲和軟件開發(PC 端或手機端)等領域有涉獵,并深入理解其中 1-2 個方向。可使用英文作為工作語言,有客戶技術支持經驗者優先。

Site Training Program Manager

(臺灣)

職位要求:

配合國際培訓項目團隊服務于 AWS 技術支持團隊,負責內部技術培訓項目規劃、管理和協調。5 年以上培訓講師或培訓項目管理協調經驗。中英文流利。

Technical Support Engineer

(香港)

職位要求:

配合運營伙伴為 AWS Elemental 用戶提供軟件定義視頻解決方案相關的技術支持服務。5 年以上客戶技術支持經驗。有視頻、內容交付網絡故障排除經驗者優先。


6 業務支持類

Head of Partner Marketing, GRC

(北京,上海)

職位要求:

領導帶領大中華區合作伙伴市場推廣團隊,組織推動大中華區合作伙伴的市場溝通戰略。10 年以上 IT 行業類市場經驗。出色的團隊管理能力以及英語表達能力。

Senior Marketing Manager, Marketplace

(北京)

職位要求:

計劃和執行 Marketplace 在中國推廣戰略,10 年以上 B2B 相關的領域市場營銷經驗,出色的英語表達能力。

Sr. Product Marketing Manager

(北京)

職位要求:

推動并領導 AWS 新產品發布市場計劃,以加強 AWS 技術領導力和市場認知度,在 ICT 供應商(ISV/硬件廠商/服務提供商/SI)擔任產品營銷/顧問/產品經理 10 年以上相關工作經驗,在產品發布和 NPI(新產品引入)計劃方面的豐富的經驗。

Senior Marketing Manager – Commercial Sector, Mobile Internet and Gaming

(北京)

職位要求:

針對行業客戶(移動應用、 互聯網、 游戲、高科技、廣告等細分行業),定制并執行有影響力的市場營銷計劃, 10 年以上 IT 行業類似職位從業經驗, 移動應用、互聯網、游戲、高科技、廣告等等行業市場經驗。出色的英語表達能力。

Senior Marketing Manager – Public Sector

(北京)

職位要求:

針對政企行業客戶(政府、國有企業、教育、媒體、醫療保健/生命科學、汽車和電信等細分行業),定制并執行有影響力的市場營銷計劃。10 年以上 IT 行業類似職位從業經驗,政府、國有企業、教育 、醫療/生命科學、交通、運營商等行業市場經驗;出色的英語表達能力。

Senior Marketing Manager – Startup/Joint Innovation Center

(北京)

職位要求:

與 AWS 初創團隊、聯合創新中心和市場團隊的成員共同開發營銷活動和計劃,10 年以上的類似從業經驗。出色的英語表達能力。

Marketing Program Manager

(北京)

職位要求:

贏得內部與外部合作伙伴的信任并與其保持緊密的關系最終協助實現業務目標; 8 年以上市場營銷項目、活動策劃或市場傳播相關工作經驗

Senior Digital Marketing Manager

(北京)

職位要求:

對市場活動有敏銳的理解, 管理和協調市場整合營銷活動, 以實現既定的結果。8 年以上 B2B 行業相關市場營銷或市場傳播相關工作經驗,出色的英語表達能力,市場營銷學士或同等學歷。

Solution Delivery Manager – Commercial Sector

(北京 ,上海,深圳,廣州)

職位要求:

7 年以上主導復雜、大規模、智能設備/ IT /技術/工程項目/物聯網/ FSI 的項目管理/客戶服務交付經驗;深刻理解從概念到交付的軟件開發/工程生命周期;有計算機、科學、技術、工程、數學專業本科及以上學歷(科學,計算機優先),有使用當前 web 技術(尤其是云技術)的經驗;展示與 C-suite/VP 級別交付信息的能力;有 PMP,PgMP、SAFe 或 SCRUM/Agile 認證的優先。

Solution Delivery Manager – Global Accounts

(上海)

職位要求:

8 年以上面向最終用戶的大型項目經驗,計算機或相關專業本科及本科以上學歷;熟悉 MNC 客戶,中英文流利,以支持本地合作伙伴向廣大客戶提供各類技術咨詢和指導,幫助其了解和運用 AWS 中國和海外的云服務平臺,以迅速拓展其在國內和海外的業務。

Solution Delivery Manager-ERP

(北京,深圳)

職位要求:

10 年以上 IT 行業經驗,技術背景或售前經驗,研發經驗優先。熟悉 ERP 應用(如金蝶/Salesforce/SAP/Oracle),熟悉 SaaS 產品/技術以及二次開發平臺、服務開發和交付過程。英語流利。

Internal Enablement Manager

(北京)

職位要求:

結合業務需求,為內部業務團隊設計,開發并實施培訓課程,提高團隊的質量產出以及確保對外信息的一致性;要求具備業務敏感度,具備課程設計和開發能力,5 年以上 IT 培訓或者業務拓展經驗,出色的溝通、項目管理和協調能力。

Industry Program Manager

(北京)

職位要求:

在業務團隊內部作為項目經理,調動虛線資源并負責項目全流程的設計,執行,收尾以及結果呈現。要求 7 年以上 IT 業務拓展或者項目管理經驗,有業務和數據敏感度。出色的溝通,項目管理和協調能力。

Localization Program Manager

(北京,上海,深圳)

職位要求:

負責 AWS 在中國的本地化。要求 5 年以上項目管理和實施經驗,熟悉本地化流程,出色的溝通和英文能力。

Business Enablement PM

(北京)

職位要求:

針對 AWS 合作伙伴業務特點和需求,設計并交付培訓課程,提高合作伙伴的業務能力。要求 7 年以上 IT 培訓相關經歷,具備一定的 IT 知識、業務敏感度和項目管理經驗。

Training Ops

(北京)

職位要求:

負責培訓和支持團隊業務運營,包括但不限于課程管理、培訓安排,數據分析等。要求 3 年以上相關運營管理經驗,中英文流利。

Sr. Business Operations Manager

(北京)

職位要求:

8 年以上 IT 行業銷售運營及業務分析經驗,有移動或互聯網公司 FP&A 經驗優先,熟悉銷售運營管理,計劃指標制定/銷售預測和差異分析/業績考核等。本科及以上學歷,財務及經濟管理相關專業,良好的中英文溝通能力。

Customer Data Analyst

(北京,上海)

職位要求:

3 年以上數據管理經驗,有 CRM 數據管理經驗優先。對數據敏感,善于分析數據。本科及以上學歷,中英文流利。

Executive Assistant

(北京,上海)

職位要求:

5 年以上 EA 工作經驗,有支持高管經驗優先。熟悉行政流程,適應快節奏工作環境。本科及以上學歷,良好的中英文溝通能力。


社會招聘簡歷投遞地址: [email protected]

我們相信

志趣相投的人總會相遇

Meet Us, Join Us, And Build With Us!

這是一篇長長的招聘貼 | 大批 AWS 職位虛席以待,快來加入我們!

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美國網約車獨角獸 Lyft 宣布全面入駐 AWS!

云計算正在席卷整個信息技術行業,這場技術革命無一例外地讓原本復雜、低效的產業脫胎換骨。

與此同時,以網約車為代表的共享經濟則是一種全新的資源配置模式,一經產生就深遠持久地改變了人們的生活方式。

當“云計算”與“網約車”聯袂登場,強強聯手,

又能為這個世界催生怎樣的新浪潮?

今日,AWS 宣布美國網約車公司 Lyft 全面入駐 AWS,

Lyft 與 AWS 的故事,已經開始書寫……


Lyft 是由科技企業家 John Zimmer 和 Logan Green 于 2012 年創辦,公司以“用世界上最好的交通工具來改善人們的生活”為宗旨,其服務已覆蓋 95% 的美國人口以及加拿大部分城市。Lyft 致力于通過降低各種交通工具的碳排放量,為城市帶來積極變化,并通過共享出行、共享自行車、共享電動車以及建立公共交通伙伴關系等方式促進交通公平性。

美國網約車獨角獸 Lyft 宣布全面入駐 AWS!

2019 年 2 月 26 日,Lyft 全面入駐全球領先的 Amazon Web Services 云平臺(AWS),借此增強其共享出行市場競爭力。該市場已覆蓋 95% 的美國人口以及部分加拿大城市,為其共享單車和共享電動車業務提供動力,并為其發展自動駕駛技術提供支持。

自成立以來,Lyft 一直利用 AWS 領先的性能和可擴展性為其按客戶需求提供出行服務的平臺提供動力,該平臺每月提供超過 5,000 萬次的乘車服務。Lyft 在 AWS 上為美國和加拿大的司機、乘客提供了一個多式聯運平臺,以及后端平臺系統、財務 APP 和網站等。該公司正在利用 AWS 服務的廣度和深度,包括數據庫、無服務器、機器學習和分析等,以實現和提高按需運輸、多式聯運的自動化,并推動其自動駕駛汽車業務的創新。

在 AWS 具備容錯性的高性能基礎設施上運行,有助于為 Lyft 的日常業務提供支持,并且能夠在周末和假期等出行需求激增的高峰時段里輕松實現規模擴張。此外,Lyft 還借助 Amazon DocumentDB(一種可以大規模提供高性能的數據庫)來為其任務關鍵型工作負載提供支持,包括使公司能夠提供更精確的車輛路線的行車跟蹤系統。通過利用 Amazon DynamoDB、Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS)和 AWS Lambda 等產品和服務, Lyft 將業務遷移到微服務架構上,并創建了 150 多個可以獨立擴展工作負載的微服務,同時降低了云計算的復雜性,從多方面提高了用戶的出行體驗。

此外,Lyft 還在 Amazon S3 上建立了一個數據湖,利用 Amazon Redshift 分析其存儲在云中的大量數據,提供關于出行模式和預測上下車地點的洞察力。這一技術為 Lyft 公司推出共享出行服務 Lyft Line 提供了支持。Lyft 希望利用 Amazon SageMaker 等機器學習服務,幫助提供車費估算、啟用欺詐檢測以及優化上下車接送點等服務,以實現其“構建成本效益高、可靠的共享出行自動駕駛系統”的目標。

“我們從一開始就將業務建立在 AWS 云平臺上,利用其廣泛的計算能力、服務深度和廣度以及專業知識來開發有效的云基礎設施,以便為我們不斷增長的業務提供支持,并實現通過交通工具改善人類生活的目標。通過在 AWS 上運營,我們能夠快速擴大規模和實現創新,為我們的服務提供新的功能和改進,并為我們日益壯大的 Lyft 車友社區提供卓越的交通體驗。借助 AWS,我們不必專注于管理基礎設施方面涉及的無差別的繁重工作,而是可以集中精力來開發和改進服務,為乘客和司機提供最佳交通體驗,并利用這一機會開發出一流的自動駕駛技術。”
——Lyft 首席技術官 Chris Lambert

“Lyft 等共享出行公司的崛起帶來了翻天覆地的變化——將以城市為中心的交通模式轉變為全新的個性化、便捷、按需應變的體驗。借助AWS 云服務,憑借業界領先的云服務組合、成熟的運營經驗和可靠性方面的行業領先優勢,Lyft 將引領自動駕駛汽車技術的下一個重大變革。通過全面入駐 AWS 云平臺,Lyft 能夠實現創新、快速進入市場、擴大規模并在全球范圍內實現擴張,這是因為他們發明了全新的出行方式,使乘客享受到更安全和更愉快的出行體驗。”
AWS 全球商業銷售副總裁 Mike Clayville

美國網約車獨角獸 Lyft 宣布全面入駐 AWS!

原文始發于:美國網約車獨角獸 Lyft 宣布全面入駐 AWS!

從《流浪地球》說起,看看AWS是怎么做云渲染的

本文轉載自微信公眾號“云體驗師”


2019年春節檔賀歲片,流浪地球以票房口碑雙豐收開啟中國國產科幻片元年,可喜可賀,一個合格的故事,一套極具想象力的設定,一套頗具視覺沖擊力的特效效果,創造了中國電影史上的又一個奇跡。

作為一名影迷,筆者認為,幾個令人印象深刻的大場景是本片獲得認可的重要因素,同時也要看到,短短幾秒鐘,其背后要付出的時間和努力遠超普通人的想象,類似于流浪地球這樣的科幻電影,其渲染制作過程非常耗時耗力耗資金。

從《流浪地球》說起,看看AWS是怎么做云渲染的
電影《流浪地球》營造的北京東三環國貿橋風景

作為IT技術觀察者,我看到,以云計算為代表的新技術將會為電影后期制作帶來不一樣的體驗,云渲染的出現能在影視作品的制作周期、制作成本和制作的便利性等方面來很大變化,許多特效公司的積極態度,讓我們看到,云渲染正在成為電影工業重要的組成部分。

簡評流浪地球:中國第一部成功的災難科幻商業類型片

可喜可賀的是,劉慈欣作為原作者,看到腦海中的奇妙想象,紙上的質樸語言描述,現在第一次成功搬上大銀幕,他可能是創作團隊中,比吳京還高興的那一個。

可喜可賀的是,中國觀眾終于從單一的都市喜劇中跳離出來,感受中國元素背景下的一次科幻之旅,恭喜許多跟我一樣喜歡這部電影的中國觀眾。

可喜可賀的還有中國影視行業從業者,相信他們在看到這樣新的類型片后,這一現象級電影或許開啟一系列的跟風創作,至少可以幫助電影走出創作困境,電影市場迎來新的活力。

從《流浪地球》說起,看看AWS是怎么做云渲染的
《流浪地球》影片場景

作為科幻類型片,觀眾的觀影需求也很明顯,這樣一個科幻故事,就是要有看似合理,但現代科技望塵莫及的科學幻想,加上頗具沖擊力的視覺奇觀,這就夠了。

從電影本身來看,流浪地球沒有模仿好萊塢式的超級英雄,而講述了一個來自中國的平民英雄拯救地球的故事,其中,中國標志性建筑符號的加入,中國元素的加入讓中國觀眾非常親切,沖淡了末世危機感和無助,讓中國觀眾在中國農歷新年也欣然接受科幻災難片。

影片故事、人物、情感、場面等娛樂元素面面俱到,截取原著中的一段講了一個不錯的故事,但因為劉慈欣本人的原著的鋪墊細節太多,整體看來本片的情節推動上過于緊湊有點倉促,情感線欠深入,一些情節設定有點強行煽情的意思,作為一部商業類型片,這并太重要。

從《流浪地球》說起,看看AWS是怎么做云渲染的
截圖自周筆暢的MV

另外,在視覺特效方面,許多筆者殷切期待的畫面或是根本沒有出現,或是出現了,但是效果還不夠震撼,展示的不夠充分,不夠扣人心弦,本片大部分的場景都是實景,而且,能感受到導演在有意避開大場景中使用特效制作技術,而這一切都有合情合理的解釋:

制作成本限制,以致于不能熟練運用到情節和場景的刻畫當中,3億的制作成本刨除各種費用,還能做出這樣的電影效果,真的是業界良心了,如果有充足的資金,而且多出來的資金不花在所謂流量明星上,我覺得他會做得更好。

電影特效費時費力費錢

在電影特效方面,西方國家涌現出了像工業光魔(電影特效行業開創者)這樣的特效公司,其電影工業體系成熟度無人能及,他們的視覺特效從幾年前單純的炫技已經進化到熟練運用肆意揮灑的階段,而中國開始學著使用這些電影技術,與自己的電影相結合后成為重要的敘事工具,流浪地球是一次成功的嘗試,好在結果顯而易見,觀眾已經用手中的電影票投了票。

從電影制作的角度來看,電影就應該是電影本身,技術都應該服從于情節發展,場景刻畫,電影不應該是奢侈的消費,電影制作好鐵要用在刀刃上,云計算的出現為電影后期制作打開了一扇新的大門,云計算的能力能為電影制作帶來全新的體驗。

除了拍攝以外,最費錢費時費力的就是特效制作,特別是需要大量后期制作的科幻片來說,最費時間的就是渲染,分辨率越高時間越長,據說,變形金剛渲染一幀要三個多小時,全片下來,制作周期和成本在單純作為觀眾的人看來,簡直是天文數字。

于是,在電影制作行業有許多電影特效公司,一年下來只能產出幾分鐘片長,于是就出現了把特效分包給幾個不同公司的做法,分包的時候有的按時間分,有的按場景,按鏡頭算,每個公司負責一部分。

以上描述充分說明了特效制作是項工作量龐大的工程,承擔計算任務的服務器表示亞歷山大,大的特效公司一般都有渲染農場的概念,一般都是至少幾百臺上千臺服務器組成的,服務器越多,產出越快,當然成本也就越來越高,在這方面,云計算的優勢就顯現出來了。

云計算與影視渲染制作

如今,大型公有云服務商的一個數據中心的服務器數量通常以幾十萬臺為單位來計量,公有云數據中心的海量資源完全能讓電影制作者在短時間內產出內容,流浪地球據說也是用了云服務來做了渲染工作。

工業光魔一手打開了數字電影市場,電腦特技已經從最初省錢的工具變成視覺效果不可缺少的重要組成,阿凡達兩億的特效成本開了頭后,此后又有許多影片后期制作成本動輒幾億,這樣的市場下足以引起云服務商的注意。

從《流浪地球》說起,看看AWS是怎么做云渲染的
喬治·盧卡斯

說起來也巧,當年喬治盧卡斯為了拍攝大名鼎鼎的星球大戰而創辦了工業光魔,后來發現工業光魔不光自己能用,而且這些技術和經驗能給別的電影使用,一不小心開辟了新的行業。零售巨頭Amazon當年做數據中心也是為了自己用,后來發現空閑的服務器可以給別人用,于是又有了全球頭號云服務商AWS,一不小心開辟了新的行業。

云渲染讓兩個看似不相干的行業走在了一起。

在AWS看來,顯然只提供計算資源是不夠的,2017年更是直接收購了一家提供管理渲染云農場的服務的公司——Thinkbox,他所提供的創意工具和管道技術被用在許多中國影迷也耳熟能詳的電影中,比如:《變形金剛:月之黑面》,《雷神》,《綠燈俠》,《哈利波特》,《阿凡達》等數百部電影中,還用在MTV、商業廣告制作,CAD、CAM,工程以及非臨床醫療可視化行業當中,當然,還少不了Maya,3DS MAX之類專業軟件。

從《流浪地球》說起,看看AWS是怎么做云渲染的
電影《變形金剛》場景

對電影行業來說,Thinkbox這樣的管理系統很重要。對于AWS來說,Thinkbox存在的最直接作用就是讓特效公司創作者們(或者說藝術家們)更好的使用計算資源,Thinkbox旗下有一款叫Deadline的軟件,他可以管理渲染服務器集群,這些集群包括本地原有的服務器,也包括云端的服務器,比如EC2,它可以對計算資源統一納管,提高效率。

從《流浪地球》說起,看看AWS是怎么做云渲染的
《湮滅》場景

許多影視特效公司都開始與云結合,據了解,HBO高分喜劇《硅谷》的特效公司Barnstorm VFX、《閃電俠》的特效公司Encore、科幻驚悚《湮滅》的特效公司Milk等等等,一大批影視制作公司都在使用云渲染,云渲染已經成了這些影視公司重要的生產工具。

舉個栗子:云渲染為影視制作帶來了怎樣變化?

Mikros Animation(Mikros動畫)是總部位于法國的一家有三十年電影、電視、廣告制作經驗的特效公司,是各種獎項拿到手抽筋的那種頂級制作公司,國內觀眾熟知的《小王子》就是它的特效作品。

從《流浪地球》說起,看看AWS是怎么做云渲染的
電影《小王子》海報

在帕拉蒙動畫電影《淘氣大偵探》的制作過程中,因為有了AWS Thinkbox的幫助,Mikros Animation能分分鐘啟用2000個AWS實例,使用最高達17萬個核,最終為本片進行了460萬小時的云渲染,占到全片渲染工作的70%。

從《流浪地球》說起,看看AWS是怎么做云渲染的
看這張劇照你完全猜不到,這個淘氣偵探是夏洛克?福爾摩斯

最開始,為了延遲體驗Mikros只是就近用了法蘭克福數據中心節點,因為他們的制作時間僅為20個月,通常這樣的電影至少需要三年時間,迫于壓力不得不擴展節點規模,此前的做法一般都是租用更多本地的計算資源,但這次,然而本地的擴展規模也無法滿足需求,于是在AWS Direct Connect Gateway的幫助下,Mikros動畫將渲染負載無縫接入到了都柏林、愛爾蘭以及德國的數據中心,最終如期完成了渲染工作。

AWS Thinkbox提供了計算資源的同時,還提供了渲染協作的平臺,在AWS Thinkbox團隊幫助他們設置好了渲染的pipeline,為了有更好的帶寬吞吐性能還特別增加了本地NAS。最終,有超過290多位藝術家(因為這些專家掌握的技術知識非常多,所以通常被稱為藝術家)在不同地理位置,在同一時間參與這部電影的制作當中,云技術成為工業化生產創作的絕佳幫手。

我們都知道AWS的EC2有三種實例(instance)。常見的就是按需實例,按啟動實例的時間計費。另一種是預約實例,就是國內常見的模式,先選擇使用時長然后付費使用,不管你開不開機都計時。還有一種是競價實例,競價實例Mikros動畫的使用能大大縮減云渲染的使用成本。

從《流浪地球》說起,看看AWS是怎么做云渲染的

所謂競價實例是說用戶使用AWS閑置的計算資源,用戶出一個限定價格,如果實際價格低于限定價格,那么這臺機器就可以使用,一般價格都低于按需類型的主機(據說最低能達到按需模式主機的10%,省90%),如果有人比你出價高,那么你這臺服務器很快就關機了,這種實例用在郵件或者網站服務器就不太合適了,但是用在渲染場景中就非常非常合適了,大規模集群作業時,這些Job交給別的機器來繼續做就好了。

“向云過渡不再是問題,而是過渡的有多快”,Mikros動畫主管Simon Vanesse說。 “為了向客戶提供最好的服務,我們需要探索新的工作方式。我們一直致力于為《淘氣大偵探》提供基于云的資源,在使用過程中我們清楚地意識到云,特別是AWS對按時交付的重要性。”

云端計算能力帶來的不只是速度,還有因為速度帶來的創作迭代性,不難想象,如果一個渲染了幾天幾十天的鏡頭 導演說不滿意,那創作的時間成本就太高了,在AWS Thinkbox的幫助下,Mikros動畫的迭代速度提升了三倍。

從Simon Vanesse的描述中筆者似乎已經看到,云的出現,已經在改變影視后期制作的面貌,能將影迷們從漫長的等待中拯救出來,在Simon Vanesse看來,云技術的使用對于電影行業的競爭和發展非常重要。

那么,這對中國電影有什么啟發呢?

電影是一門藝術,也是一種工業化的產物,我們要欣然接受和吸收先進的技術,我們需要更多掌握電影制作技術的藝術家們,流浪地球的成功讓我作為普通觀眾看到了希望,作為一個里程碑,未來,相信中國會有越來越多富有想象力,富有表現力的作品走進大銀幕,相信也讓許多投資人眼前一亮,也對中國的電影市場多一點信心。

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“助攻”NBA!AWS 成為洛杉磯快船隊首選云計算和機器學習提供商!

2019 年 2 月 15 日,AWS 宣布現已成為 Clippers CourtVision 的主要云計算、機器學習和人工智能服務提供商。Clippers CourtVision 是由洛杉磯快船隊和 Second Spectrum 公司共同創建的實時增強(AR)觀賽平臺,Second Spectrum 則是 NBA 官方視頻跟蹤技術提供商。快船隊和 Second Spectrum 將使用 AWS 機器學習和數據分析服務來推進比賽分析,為 Clippers CourtVision 帶來新的體驗

Clippers CourtVision 推出后,在 2018-19 賽季之初就大受好評,并被專家譽為“未來觀看體育節目的方式”。此外,Clippers CourtVision 將測試 Amazon SageMaker,從而構建、訓練和部署由機器學習驅動的統計數據,而這些數據將出現在直播和點播的 NBA 比賽視頻中。

“助攻”NBA!AWS 成為洛杉磯快船隊首選云計算和機器學習提供商!

Second Spectrum 在全美 29 個 NBA 賽場上使用攝像機采集包括籃球、球員位置和運動軌跡在內的三維空間數據,并在 AWS 上進行實時存儲和分析。

借助于 AWS 提供的廣泛服務,Second Spectrum 使用這些數據在 Clippers broadcasts 上實時生成增強覆蓋畫面,這些畫面可為用戶提供一系列內容選擇以及 Clippers CourtVision 模式,該模式提供籃球比賽的實時布局、投球逐幀分解展示、基于簡單和復雜條件下的動畫畫面等特性,讓球迷在場上比賽進行正酣時,能夠更深入地了解比賽,并與比賽進行互動。Clippers CourtVision 使用 AWS Elemental Media Services 實現直播比賽觀看體驗。

“助攻”NBA!AWS 成為洛杉磯快船隊首選云計算和機器學習提供商!

“只有當遠大愿景與技術能力融為一體時,才能實現創新。我們之所以與 Second Spectrum 共同推出 Clippers CourtVision,是為了提升體育賽事放送體驗。這一目標的實現在很大程度上要歸功于使用 AWS 構建的計算解決方案所需的協作方式。
——Scott Sonnenberg 洛杉磯快船隊首席全球合作總監

“云計算和機器學習的結合,可從根本上重新定義球迷對自身所喜愛的運動的體驗方式。Second Spectrum 和洛杉磯快船隊利用亞馬遜在機器學習方面 20 年的經驗以及 AWS 的全套云服務,讓球迷們能更深入地了解賽況。我們期待著與這兩家公司密切合作,為球迷開發出享受籃球比賽的全新方式。”
——Mike Clayville AWS全球商業銷售副總裁

“AWS 使創新產品的開發變得容易,并使產品能夠迅速推向市場。AWS 服務的廣度和深度,以及它們在新功能上的創新步伐,使我們能夠不斷提高 Clippers CourtVision 產品的質量和速度。我們希望能深化這一合作關系,為體育迷帶來更富成效的成果。”
——Rajiv Maheswaran Second Spectrum 首席執行官

“助攻”NBA!AWS 成為洛杉磯快船隊首選云計算和機器學習提供商!

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Amazon EC2 在 AWS 中國區域推出 C5、C5d、R5 和 R5d 實例!

由光環新網運營的 AWS 中國(北京)區域和由西云數據運營的 AWS 中國 (寧夏)區域發布新的實例類型,新的實例類型包括 C5、C5d、R5、R5d。這些實例有個共同的特點,都是基于 Nitro 系統的實例。在具體介紹每個實例之前,我們有必要先來了解一下什么是 Nitro 系統。


1. 什么是 Nitro 系統?

AWS 幾年前開始努力用我們稱之為 Nitro 系統的方式完全重新構想我們的虛擬化基礎架構。傳統的 Hypervisor 必須做很多事情 – 它必須保護物理硬件和 BIOS,它必須虛擬化 CPU,虛擬化存儲,虛擬化網絡,并提供豐富的管理功能。

Nitro 系統將存儲、網絡和安全功能移動到專用的硬件(Nitro卡)上,帶來的好處是虛擬化實例幾乎可以為 Guest 操作系統提供主機的所有 CPU 和內存,Hypervisor 的功能也因此大大減弱。

AWS Nitro 系統是模塊化組件的集合,可以使用廣泛的計算、存儲、內存和網絡選項來設計 EC2 實例。

Amazon EC2 在 AWS 中國區域推出 C5、C5d、R5 和 R5d 實例!

Nitro Hypervisor – 一款輕量 Hypervisor 程序,可管理內存和 CPU 分配,在大多數工作負載中能提供接近裸機的性能。

本地 NVMe 存儲 – 新的 C5d 實例具有我們的 Nitro 本地 NVMe 存儲構建塊,該構建塊可通過 PCI 接口直接訪問高速本地存儲,并使用專用硬件透明地加密所有數據。 它還在存儲設備和 EC2 實例之間提供硬件級隔離,以便裸機實例可以從本地 NVMe 存儲中受益。

彈性塊存儲 – 處理 EBS 的硬件,包括 CPU 密集型加密操作。

網絡 – 為 VPC 中的增強型網絡和彈性網絡適配器內的軟件定義網絡提供硬件支持。

Nitro Security Chip – 可以持續監控和保護硬件資源,并在每次系統啟動時獨立驗證固件。

Nitro 系統將所有這些功能分解為單獨的組件,為客戶提供更好的性能、更好的安全性,并且能夠通過向客戶提供服務器的所有資源來減少我們的成本。

2. Nitro 系統的演進

其實,AWS 早在 2013 年推出的 C3 實例,就是采用了 Nitro 系統,當時 Nitro 系統最先實現的就是網絡硬件功能,這也正是 C3 實例最大的特色。

2015 年發布的 C4 實例,是下一個采用 Nitro 系統的 EC2 服務,這款實例的特色是存儲優化,進一步將儲存處理機制放入了 Nitro 系統中。

C5 實例是第一個完全將 EC2 軟件層功能放入 Nitro 硬件層的實例,因此,原本在 EC2 主機上的 Hypervisor 可以更為輕量化,采用了新的 Nitro Hypervisor 軟件。這個超輕量化的虛擬層軟件,可以讓 C5 實例在大多數工作負載中能提供接近裸機的性能。

3. C5 和 C5d 實例

Amazon EC2 C5 實例是新一代 Amazon EC2 計算優化實例系列,非常適合運行高級計算密集型工作負載。這包括高性能 Web 服務器、高性能計算 (HPC)、批處理、廣告投放、高度可擴展的多人游戲、視頻編碼、科學建模、分布式分析和機器/深度學習推理等工作負載。

  • 高計算性能

C5 實例配備 Intel Xeon Platinum 8000 系列 (Skylake-SP) 處理器,具有高達 3.4GHz 的穩定全核 Turbo CPU 時鐘速度,并使用 Intel Turbo Boost Technology 來允許單個核心睿頻高達 3.5GHz。與 C4 實例相比,C5 實例提供了更高的內存與 vCPU 比率,并且性價比提高了 25%,某些應用程序提高了 50% 以上。C5 實例為新的 Intel 高級矢量擴展 512 (AVX-512) 指令集提供了支持,與上一代 C4 實例相比,每個內核每個周期的 FLOPS 提升至 2 倍。

  • 由新的管理程序提供支持

C5 實例由新的輕量硬件加速管理程序提供支持,該管理程序幾乎將主機硬件的所有計算和內存資源都提供給了客戶的實例。

  • 高性能聯網和存儲

新一代 Elastic Network Adapter (ENA) 和 NVM Express (NVMe) 技術為 C5 實例提供了高吞吐量、低延遲的聯網接口和 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)。C5 實例提供了高達 25 Gbps 的網絡帶寬和高達 14 Gbps 的專用 Amazon EBS 帶寬。C5 實例在較小實例上的聯網和 Amazon EBS 性能明顯更高。 對于新 C5d 實例,基于本地 NVMe 的 SSD 將被物理連接到主機服務器,提供與 C5 實例的生命周期相耦合的塊級存儲。

  • 更大的實例大小

C5 實例推出了一種新的更大的實例 c5.18xlarge。它們提供了 72 個 vCPU 和 144 GiB 內存并提供了 25 Gbps 的網絡帶寬。它使客戶能夠有效整合工作負載。

4. R5 和 R5d 實例

Amazon EC2 R5 實例是新一代適用于 Amazon Elastic Compute Cloud 的內存優化型實例。R5 實例非常適合內存密集型應用程序,如高性能數據庫、分布式 Web 級內存緩存、中型內存數據庫、實時大數據分析和其他企業級應用程序。此外,R5d 實例具有本地存儲,可提供高達 3.6TB 的基于 NVMe 的 SSD。

  • 更大的實例大小

R5 實例具備 1:8 的 vCPU 內存比,最大的實例可提供高達 768GiB 的內存,允許應用程序在更少的實例上擴展。這使得 R5 實例非常適用于高性能數據庫、分布式內存緩存、內存數據庫和大數據分析等應用程序。

  • 依托 AWS Nitro 系統構建

R5 實例構建在 AWS Nitro 系統上,這是一套功能豐富的構建塊集合,可將許多傳統虛擬化功能分載到專用硬件上。通過這種分載,AWS Nitro 系統實現了高性能、高可用性和高安全性,同時減少了虛擬化開銷。

  • 提供實例存儲

希望進一步提升工作負載(如內存存儲庫)性能的客戶可利用 R5d 實例以及實例存儲來提升內存交換性能。R5d 實例提供高達 3.6TB 的基于 NVMe 的 SSD,并且大小與 R5 實例相同。

Amazon EC2 在 AWS 中國區域推出 C5、C5d、R5 和 R5d 實例!

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